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一个 API Key、一个 Base URL,就能调用 Claude、GPT、Gemini、通义、DeepSeek 等主流模型。沿用你熟悉的 SDK 和工具,只需替换地址和密钥。
01快速开始
创建 API Key在控制台的「令牌管理」或账户页点「新建 Key」,为 Key 分配额度。
替换地址和密钥把 SDK 或工具里的 Base URL 换成下方地址、API Key 换成你的 Key,其余请求格式不变。
02接入地址
按你使用的协议选择对应的 Base URL:
| 协议 | Base URL | 主要端点 |
| OpenAI 兼容 | https://ccg-cli.online/v1 | /chat/completions · /responses |
| Anthropic Messages | https://ccg-cli.online | /v1/messages |
| Gemini 原生 | https://ccg-cli.online | /v1beta/models |
| 图片生成 | https://ccg-cli.online/v1 | /images/generations |
提示:不同模型支持的协议不同,可以在
模型广场的「接口协议」筛选里查看。余额与调用记录可在
余额查询页查看。
03调用示例
把 sk-你的密钥 换成控制台里创建的 Key 即可运行。
curl https://ccg-cli.online/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-4-6",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://ccg-cli.online/v1", api_key="sk-你的密钥")
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.5",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://ccg-cli.online/v1", apiKey: "sk-你的密钥" });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.1-pro",
messages: [{ role: "user", content: "你好" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
curl https://ccg-cli.online/v1/messages \
-H "x-api-key: sk-你的密钥" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-4-6",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
}'
以 Claude Code 为例,只需设置两个环境变量:
终端
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://ccg-cli.online
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-你的密钥
claude
选择你的工具
05获取帮助
Claude Code 接入指南
把 Claude Code 的请求转到 CCG AI,只需安装 CLI 并设置两个环境变量。
协议Anthropic MessagesBase URLhttps://ccg-cli.online耗时约 5 分钟
01安装 Claude Code
确认 Node.js 版本Claude Code 需要 Node.js 18 或更高版本。
全局安装终端
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
安装后验证:
02接入 CCG AI
写入两个环境变量即可。注意 Claude Code 使用的地址不带 /v1。
写入 shell 配置zsh 用户(macOS 默认):
终端
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="https://ccg-cli.online"' >> ~/.zshrc
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的密钥"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
bash 用户把上面的 ~/.zshrc 换成 ~/.bashrc。
01安装 Claude Code
安装 Node.js到 Node.js 官网 下载 Windows 安装包(.msi)并安装,然后在 PowerShell 验证:
PowerShell
node -v
npm -v
安装 Git for WindowsClaude Code 在 Windows 上依赖 Git Bash。到 git-scm.com 下载安装即可。
全局安装 Claude CodePowerShell
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version
02接入 CCG AI
在 PowerShell 写入用户环境变量,地址不带 /v1:
写入环境变量PowerShell
setx ANTHROPIC_BASE_URL "https://ccg-cli.online"
setx ANTHROPIC_AUTH_TOKEN "sk-你的密钥"
setx 对新打开的窗口生效,写完后关闭并重新打开终端。
03另一种方式:settings.json
不想改环境变量时,也可以写入 Claude Code 的用户配置文件 ~/.claude/settings.json(Windows 为 %USERPROFILE%\.claude\settings.json):
settings.json
{
"env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://ccg-cli.online",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-你的密钥"
}
}i如果你同时管理 Codex,可以用 CC Switch 图形界面统一切换供应商:Claude 供应商地址填 https://ccg-cli.online,Codex 供应商地址填 https://ccg-cli.online/v1。
04选择模型
启动后输入 /model 可以切换模型;也可以用环境变量指定默认模型,模型名以模型广场为准:
终端
export ANTHROPIC_MODEL="claude-sonnet-4-6"
05常见问题
提示 401 / 认证失败
检查 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 是否为控制台里创建的完整 Key,并确认在新终端中执行过 echo $ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 能看到值。
提示 404 / 地址错误
Claude Code 的地址是 https://ccg-cli.online,不要加 /v1。
提示模型不存在
检查模型名是否与模型广场完全一致,并确认 Key 所在分组可以使用该模型。
额度用完或想看用量
到余额查询输入 Key 查看剩余额度和调用记录,在控制台给 Key 充值。
Codex CLI 接入指南
在 Windows 或 macOS 上安装 OpenAI Codex CLI,并通过 Responses 协议接入 CCG AI。
协议OpenAI ResponsesBase URLhttps://ccg-cli.online/v1耗时约 10 分钟
01准备环境
安装完成后验证:
PowerShell
node -v
npm -v
git --version
02安装 Codex CLI
PowerShell
npm install -g @openai/codex@latest
codex --version
03配置 CCG AI
编辑配置文件用记事本打开 %USERPROFILE%\.codex\config.toml(没有就新建),填入:
config.toml
model = "gpt-5.5"
model_provider = "ccg"
[model_providers.ccg]
name = "CCG AI"
base_url = "https://ccg-cli.online/v1"
env_key = "CCG_API_KEY"
wire_api = "responses"
写入 API KeyPowerShell
setx CCG_API_KEY "sk-你的密钥"
关闭并重新打开终端使其生效。
启动验证进入项目目录:
PowerShell
codex "hello"
01准备环境
安装 Git终端
xcode-select --install
git --version
安装 nvm 与 Node.js LTS终端
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.4/install.sh | bash
重开终端后安装 Node.js:
终端
nvm install --lts
nvm alias default 'lts/*'
node -v && npm -v
如果提示 nvm: command not found,见下方常见问题。
02安装 Codex CLI
终端
npm i -g @openai/codex@latest
codex --version
03配置 CCG AI
写入配置文件终端
mkdir -p ~/.codex && nano ~/.codex/config.toml
粘贴下面内容,按 Control+O 保存、Control+X 退出:
config.toml
model = "gpt-5.5"
model_provider = "ccg"
[model_providers.ccg]
name = "CCG AI"
base_url = "https://ccg-cli.online/v1"
env_key = "CCG_API_KEY"
wire_api = "responses"
写入 API Key终端
echo 'export CCG_API_KEY="sk-你的密钥"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
bash 用户把 ~/.zshrc 换成 ~/.bashrc。
iCodex 的地址必须带 /v1,并且 wire_api = "responses";env_key 的名字要和你设置的环境变量名一致。
04常见问题
Codex 无法调用模型
- ✓
base_url 是 https://ccg-cli.online/v1,没有漏掉 /v1 - ✓
wire_api 为 responses - ✓
model_provider 与 [model_providers.xxx] 名称一致 - ✓新终端里能看到 API Key 环境变量
旧配置残留,项目不显示
先备份 config.toml,保留供应商配置,删除与旧项目路径、sandbox、trust_level 相关的本机配置后重启 Codex。不要直接复制别人电脑上的项目路径配置。
提示 Selected model is at capacity
这是 OpenAI 官方模型满载,不是中转站问题,重启 Codex 或稍后再试即可。
macOS:nvm 或 node 重启终端后找不到
确认 shell 配置文件包含 nvm 初始化内容:
终端
echo 'export NVM_DIR="$HOME/.nvm"' >> ~/.zshrc
echo '[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && . "$NVM_DIR/nvm.sh"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
然后重新执行 nvm alias default 'lts/*'。
codex: command not found
确认 npm 全局包属于当前 Node 版本,必要时重新执行 npm i -g @openai/codex@latest。
05验收清单
- ✓
node -v、npm -v、codex --version 都能输出版本 - ✓重开终端后命令仍然可用
- ✓
config.toml 已配置 CCG 供应商 - ✓在项目目录执行
codex "hello" 能正常回复
Hermes Agent 接入指南
Hermes Agent 是 Nous Research 开源的终端 AI 助手,可以对话、执行命令、读写文件、浏览网页并连接消息平台。
协议OpenAI 兼容Base URLhttps://ccg-cli.online/v1环境Linux / macOS / WSL2
01Windows 用户:先安装 WSL2
Hermes 不支持原生 Windows,需要在 WSL2(Windows 里的 Linux 子系统)中运行。macOS / Linux 用户可跳过本节。
安装 WSL2以管理员身份打开 PowerShell:
PowerShell
wsl --install
如果安装卡在 0%,改用:
PowerShell
wsl --install --web-download -d Ubuntu
重启并设置用户按提示重启电脑,WSL 会自动打开并要求设置 Linux 用户名和密码。之后按 Win 键搜索「WSL」即可打开 Ubuntu 终端。
安装 Git以下命令都在 Ubuntu 终端里执行:
终端
sudo apt update
sudo apt install git -y
git --version
02安装 Hermes
推荐使用官方一键脚本,会自动安装 Python 3.11、Node.js、ripgrep、ffmpeg 等依赖:
终端
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
source ~/.bashrc
验证安装:
终端
hermes version
hermes doctor
一键安装失败?展开查看手动安装
终端
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
git clone --recurse-submodules https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git
cd hermes-agent
uv venv venv --python 3.11
export VIRTUAL_ENV="$(pwd)/venv"
uv pip install -e ".[all]"
mkdir -p ~/.hermes ~/.local/bin
cp cli-config.yaml.example ~/.hermes/config.yaml
touch ~/.hermes/.env
ln -sf "$(pwd)/venv/bin/hermes" ~/.local/bin/hermes
echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
03接入 CCG AI
运行配置向导选择快速配置,供应商选择 More Provider,协议选 OpenAI 兼容。
填写地址和 KeyURL 填 https://ccg-cli.online/v1,然后粘贴 API Key。终端不会显示粘贴的内容,直接回车即可。
设置上下文长度并测试验证成功后会列出可用模型。上下文长度建议填 131072,聊天渠道可以先跳过;最后输入 Y 开始对话,能正常回复即配置成功。
也可以直接编辑 ~/.hermes/config.yaml:
config.yaml
model:
default: "claude-sonnet-4-6"
provider: "custom"
base_url: "https://ccg-cli.online/v1"
context_length: 131072
04常见问题
hermes: command not found
安装后没有重新加载终端配置:
仍然不行时,确认 ~/.local/bin 在 PATH 中:
终端
echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
上下文只有 16k / 2048,回复经常中断
在 ~/.hermes/config.yaml 里把 context_length 设为 131072。
验证一直失败
确认 Key 已完整粘贴、URL 为 https://ccg-cli.online/v1,然后重启 WSL 或终端再试。
聊天渠道没有响应
WSL2 访问不到 Windows 上的本地服务
Windows 11 可在 C:\Users\你的用户名\.wslconfig 中写入:
.wslconfig
[wsl2]
networkingMode=mirrored
然后执行 wsl --shutdown 重启 WSL。
更新后配置丢失
终端
hermes config check
hermes config migrate
05配置目录
目录结构
~/.hermes/
├── config.yaml # 主配置(模型、终端等)
├── .env # API Key 等密钥
├── SOUL.md # 人格设定,可自定义
├── memories/ # 持久记忆
├── skills/ # 技能
├── cron/ # 定时任务
└── logs/ # 日志
OpenClaw 接入指南
OpenClaw 是开源的个人 AI 助手网关。通过自定义供应商(OpenAI 兼容协议)即可接入 CCG AI 的模型。
协议OpenAI 兼容Base URLhttps://ccg-cli.online/v1配置文件~/.openclaw/openclaw.json
01安装
终端
npm install -g openclaw
02添加 CCG AI 供应商
编辑 ~/.openclaw/openclaw.json,在 models.providers 中加入 CCG 供应商:
openclaw.json
{
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"ccg": {
"baseUrl": "https://ccg-cli.online/v1",
"apiKey": "sk-你的密钥",
"api": "openai-completions",
"models": [
{ "id": "gpt-5.5", "name": "gpt-5.5", "contextWindow": 128000 }
]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"models": {
"ccg/gpt-5.5": { "alias": "gpt-5.5" }
}
}
}
}i需要改两处:models.providers 定义供应商和模型;agents.defaults.models 用「供应商/模型」的完整名称把模型加入允许列表。只写第一处会提示 model not allowed。
想用其他模型时,把 id 和允许列表里的名称换成模型广场里的模型 ID,并确认该模型支持 OpenAI 协议。
03应用配置
终端
openclaw gateway config.apply --file ~/.openclaw/openclaw.json
04常见问题
提示 model not allowed
在 agents.defaults.models 里补上 ccg/模型ID。
请求返回 401
检查 apiKey 是否为控制台里创建的完整 Key。
请求返回 404
baseUrl 需要带 /v1,api 必须是 openai-completions。
模型价格对比
对比 CCG AI 当前价格与官方 / 参考价格。价格可能随上游成本、通道、分组和促销策略调整,实际结算以平台后台和接口返回为准。
单位USD / 1M tokens图片模型按次计费
i阅读方式:价格对比中的 0.20x 表示 CCG AI 价格约为官方/参考价的 20%;低于 1.00x 代表更低,高于 1.00x 代表高于参考价。
01图片 / 固定价格模型
| 模型 | CCG AI 单价 | 官方/参考价 | 价格对比 | 计费方式 |
gemini-2.5-flash-image | $0.04 / 次 | $0.28 / 次 | 0.14x低约 86% | 按次计费,不按 token 计费 |
gemini-3-pro-image-preview | $0.4 / 次 | $0.88 / 次 | 0.45x低约 55% | 按次计费,不按 token 计费 |
gemini-3.1-flash-image-preview | $0.3 / 次 | $3.26 / 次 | 0.09x低约 91% | 按次计费,不按 token 计费 |
gpt-image-2 | $0.2 / 次 | $0.48 / 次 | 0.42x低约 58% | 按次计费,不按 token 计费 |
gpt-image-2-vip | $0.4 / 次 | $1.29 / 次 | 0.31x低约 69% | 按次计费,不按 token 计费 |
02Token 价格模型
| 模型 | CCG AI 价格 | 官方/参考价 | 缓存价格 | 价格对比 |
claude-haiku-4-5-20251001 | 输入 $2/M 输出 $10/M | 输入 $6.80/M 输出 $169.94/M | 读取 $0.2/M 写入 $1/M | 输入 0.29x低约 71% 输出 0.06x低约 94% |
claude-opus-4-6 | 输入 $8/M 输出 $8/M | 输入 $33.99/M 输出 $169.94/M | 读取 $0.8/M 写入 $4/M | 输入 0.24x低约 76% 输出 0.05x低约 95% |
claude-opus-4-6-high | 输入 $8/M 输出 $40/M | 输入 $33.99/M 输出 $169.94/M | 读取 $0.8/M 写入 $4/M | 输入 0.24x低约 76% 输出 0.24x低约 76% |
claude-opus-4-6-low | 输入 $8/M 输出 $40/M | 输入 $33.99/M 输出 $169.94/M | 读取 $0.8/M 写入 $4/M | 输入 0.24x低约 76% 输出 0.24x低约 76% |
claude-opus-4-6-max | 输入 $8/M 输出 $40/M | 输入 $33.99/M 输出 $169.94/M | 读取 $0.8/M 写入 $4/M | 输入 0.24x低约 76% 输出 0.24x低约 76% |
claude-opus-4-6-medium | 输入 $8/M 输出 $40/M | 输入 $33.99/M 输出 $169.94/M | 读取 $0.8/M 写入 $4/M | 输入 0.24x低约 76% 输出 0.24x低约 76% |
claude-opus-4-6-thinking | 输入 $8/M 输出 $40/M | 输入 $33.99/M 输出 $169.94/M | 读取 $0.8/M 写入 $4/M | 输入 0.24x低约 76% 输出 0.24x低约 76% |
claude-opus-4-7 | 输入 $8/M 输出 $40/M | 输入 $33.99/M 输出 $169.94/M | 读取 $0.8/M 写入 $4/M | 输入 0.24x低约 76% 输出 0.24x低约 76% |
claude-sonnet-4-6(国产聚合) | 输入 $0.4/M 输出 $2/M | 输入 $20.39/M 输出 $101.96/M | 读取 $0.04/M 写入 $0.2/M | 输入 0.02x低约 98% 输出 0.02x低约 98% |
gemini-3-flash | 输入 $1.2/M 输出 $6/M | 输入 $3.40/M 输出 $20.39/M | 读取 $0.12/M 写入 $0.6/M | 输入 0.35x低约 65% 输出 0.29x低约 71% |
gemini-3.1-pro | 输入 $4.8/M 输出 $24/M | 输入 $13.60/M 输出 $81.57/M | 读取 $0.48/M 写入 $2.4/M | 输入 0.35x低约 65% 输出 0.29x低约 71% |
gemini-3.1-pro-preview | 输入 $2/M 输出 $10/M | 输入 $13.60/M 输出 $81.57/M | 读取 $0.2/M 写入 $1/M | 输入 0.15x低约 85% 输出 0.12x低约 88% |
gpt-5.4 | 输入 $2/M 输出 $12/M | 输入 $16.99/M 输出 $101.96/M | 读取 $0.2/M 写入 $1.2/M | 输入 0.12x低约 88% 输出 0.12x低约 88% |
gpt-5.4-mini | 输入 $0.8/M 输出 $4.8/M | 输入 $5.10/M 输出 $30.59/M | 读取 $0.08/M 写入 $0.48/M | 输入 0.16x低约 84% 输出 0.16x低约 84% |
gpt-5.5 | 输入 $1.25/M 输出 $10/M | 输入 $33.99/M 输出 $203.93/M | 读取 $0.125/M 写入 $0.8/M | 输入 0.04x低约 96% 输出 0.05x低约 95% |
glm-4.7 | 输入 $0.4/M 输出 $2/M | 输入 $2/M 输出 $8/M | 读取 $0.04/M 写入 $0.2/M | 输入 0.20x低约 80% 输出 0.25x低约 75% |
glm-5.1 | 输入 $1.6/M 输出 $8/M | 输入 $6/M 输出 $24/M | 读取 $0.16/M 写入 $0.8/M | 输入 0.27x低约 73% 输出 0.33x低约 67% |
K2.6-code-preview | 输入 $0.8/M 输出 $4/M | 输入 $6.46/M 输出 $27.19/M | 读取 $0.08/M 写入 $0.4/M | 输入 0.12x低约 88% 输出 0.15x低约 85% |
kimi-for-coding | 输入 $0.8/M 输出 $4/M | 输入 $6.46/M 输出 $27.19/M | 读取 $0.16/M 写入 $0.8/M | 输入 0.12x低约 88% 输出 0.15x低约 85% |
kimi-k2.5 | 输入 $0.8/M 输出 $4/M | 输入 $4/M 输出 $21/M | 读取 $0.16/M 写入 $0.8/M | 输入 0.20x低约 80% 输出 0.19x低约 81% |
kimi-k2.6 | 输入 $0.8/M 输出 $4/M | 输入 $6.46/M 输出 $27/M | 读取 $0.08/M 写入 $0.4/M | 输入 0.12x低约 88% 输出 0.15x低约 85% |
mimo-v2-omni | 输入 $1.6/M 输出 $8/M | 输入 $2.80/M 输出 $14.00/M | 读取 $0.16/M 写入 $0.8/M | 输入 0.57x低约 43% 输出 0.57x低约 43% |
mimo-v2-pro | 输入 $1.6/M 输出 $8/M | 输入 $7/M 输出 $10.50/M | 读取 $0.16/M 写入 $0.8/M | 输入 0.23x低约 77% 输出 0.76x低约 24% |
mimo-v2.5 | 输入 $0.8/M 输出 $4/M | 输入 $2.72/M 输出 $13.60/M | 暂未配置 | 输入 0.29x低约 71% 输出 0.29x低约 71% |
mimo-v2.5-pro | 输入 $1.6/M 输出 $8/M | 输入 $1.40/M 输出 $21/M | 暂未配置 | 输入 1.14x高约 14% 输出 0.38x低约 62% |
MiniMax-M2.5 | 输入 $0.4/M 输出 $2/M | 输入 $2.10/M 输出 $8.40/M | 读取 $0.04/M 写入 $0.2/M | 输入 0.19x低约 81% 输出 0.24x低约 76% |
MiniMax-M2.5-highspeed | 输入 $0.4/M 输出 $2/M | 输入 $2.10/M 输出 $8.40/M | 读取 $0.04/M 写入 $0.2/M | 输入 0.19x低约 81% 输出 0.24x低约 76% |
MiniMax-M2.7 | 输入 $0.4/M 输出 $2/M | 输入 $2.10/M 输出 $8.40/M | 读取 $0.04/M 写入 $0.2/M | 输入 0.19x低约 81% 输出 0.24x低约 76% |
MiniMax-M2.7-highspeed | 输入 $0.6/M 输出 $3/M | 输入 $2.10/M 输出 $8.40/M | 读取 $0.06/M 写入 $0.3/M | 输入 0.29x低约 71% 输出 0.36x低约 64% |
qwen3.6-plus | 输入 $0.8/M 输出 $4/M | 输入 $2/M 输出 $12/M | 读取 $0.08/M 写入 $0.4/M | 输入 0.40x低约 60% 输出 0.33x低约 67% |
step-3.5-flash | 输入 $0.4/M 输出 $2/M | 输入 $0.72/M 输出 $2.16/M | 读取 $0.04/M 写入 $0.2/M | 输入 0.56x低约 44% 输出 0.93x低约 7% |
deepseek-v3.2 | 输入 $1.2/M 输出 $6/M | 输入 $1.70/M 输出 $2.58/M | 读取 $0.12/M 写入 $0.6/M | 输入 0.71x低约 29% 输出 2.33x高约 133% |
deepseek-v4-flash | 输入 $1.2/M 输出 $6/M | 输入 $1/M 输出 $2/M | 读取 $0.12/M 写入 $0.6/M | 输入 1.20x高约 20% 输出 3.00x高约 200% |
deepseek-v4-pro | 输入 $3.6/M 输出 $18/M | 输入 $3/M 输出 $6/M | 读取 $0.36/M 写入 $1.8/M | 输入 1.20x高约 20% 输出 3.00x高约 200% |
doubao-seed-2.0-code | 输入 $0.8/M 输出 $4/M | 输入 $3.20/M 输出 $16/M | 读取 $0.08/M 写入 $0.4/M | 输入 0.25x低约 75% 输出 0.25x低约 75% |
doubao-seed-2.0-lite | 输入 $0.4/M 输出 $2/M | 输入 $0.60/M 输出 $3.60/M | 暂未配置 | 输入 0.67x低约 33% 输出 0.56x低约 44% |
doubao-seed-2.0-pro | 输入 $0.8/M 输出 $4/M | 输入 $3.20/M 输出 $16/M | 读取 $0.08/M 写入 $0.4/M | 输入 0.25x低约 75% 输出 0.25x低约 75% |
实时价格与全部模型请以模型广场为准。
CCG AI Legal
条款与政策
CCG AI 服务规则、使用边界、支持地区和模型能力补充条款的统一入口。
最后更新2026-05-19版本2026.05.19适用于网站、账户中心与 API 服务
01请选择需要查看的政策
这里集中展示 CCG AI 的服务条款、使用政策、支持地区和服务特定条款。用户注册、充值、创建 Key、调用 API、使用图像生成或把服务接入自己的产品,均应遵守这些规则。
02适用范围
这些页面适用于 CCG AI 网站、账户中心、API Key、模型广场、绘画工具、聊天接口、兼容 OpenAI/Anthropic/Gemini 等格式的接口,以及后续上线的相关服务。
i如果页面内容与具体订单、后台公告或双方另行确认的商业约定不一致,以更具体、更新的约定为准。
这些页面为服务规则说明,不构成法律意见。
CCG AI Legal
服务条款
使用 CCG AI 网站、账户中心、API Key、模型中转、图像生成和相关服务时适用的基础商业条款。
最后更新2026-05-19版本2026.05.19适用于网站、账户中心与 API 服务
01服务范围
CCG AI 提供 AI 模型接口中转、模型分组、API Key 管理、余额与用量查询、图像生成与编辑、模型价格展示、控制台和相关辅助工具。不同模型、渠道、速率、上下文、价格和可用性会随上游供应商、成本和风控策略变化。
i平台会尽力保持服务稳定,但不承诺任何特定模型、渠道、地区、价格或输出效果永久可用。
02账户与 API Key
- 用户应妥善保管账户、密码、会话 Cookie、API Key 和回调地址,不得公开泄露或转售给未知第三方。
- 通过用户账户或 API Key 发起的请求,视为由该用户授权发起,除非平台确认存在系统性异常或盗用证据。
- 如发现 Key 泄露、异常扣费、被盗用或被未授权使用,应立即停用相关 Key 并联系平台处理。
03计费、余额与价格
- 平台按模型、分组、渠道、输入输出、固定单次价格或其他计费维度扣费,具体以模型广场、账户中心和实际接口返回为准。
- 价格可能因上游成本、汇率、模型调整、促销结束或风控策略变化而更新。
- 因用户代码循环调用、并发过高、错误重试、Key 泄露或终端用户滥用产生的消耗,通常仍会计入用户余额。
04内容与责任
用户应对其输入、上传、提示词、生成内容、二次分发和业务场景承担责任。平台不保证模型输出准确、完整、适合特定用途,也不替代法律、医疗、金融、心理、招聘、教育等专业判断。
05暂停、限制与终止
如出现违规内容、攻击行为、绕过限制、恶意注册、盗刷、异常并发、侵犯他人权益、违反上游政策或法律监管要求,平台可临时限制、暂停或终止相关账户、Key、模型、分组或渠道。
06更新与联系
平台可能根据服务变化更新本条款。继续使用服务即表示接受更新后的规则。如需商务、支持或争议处理,请发送邮件至 yi__ai@126.com,也可通过首页展示的微信客服联系。
这些页面为服务规则说明,不构成法律意见。
CCG AI Legal
使用政策
这些规则说明 CCG AI 服务不允许被用于哪些场景,以及用户在接入终端产品时应承担的安全义务。
最后更新2026-05-19版本2026.05.19适用于网站、账户中心与 API 服务
01禁止用途
- 不得生成、传播或协助实施违法犯罪、暴力伤害、恐怖主义、儿童性剥削、人口贩卖、诈骗、钓鱼、盗号、恶意软件、绕过安全系统、隐私侵害等内容或行为。
- 不得利用服务批量生成垃圾内容、虚假评论、误导性舆论、冒充他人身份、伪造证据或绕过平台审核。
- 不得上传、处理或要求模型泄露他人的敏感个人信息、认证凭据、商业秘密或未授权数据。
02高风险场景
医疗、法律、金融、保险、就业、教育录取、信贷、身份识别、执法、迁移、公共服务等高影响场景,需要用户自行设置人工复核、风险提示、日志留存和合规流程。
!AI 输出只能作为辅助信息,不能作为对个人权益产生重大影响的唯一依据。
03面向终端用户的披露
- 如果你把 CCG AI 接入聊天机器人、客服、代理系统、创作工具或自动化流程,应向终端用户说明其正在与 AI 或 AI 辅助系统交互。
- 对生成图片、合成内容、自动回复和批量内容生产,应在适当场景提供来源提示、人工复核或撤回机制。
04安全与滥用防护
Key 安全不要把服务端 Key 暴露在浏览器、移动端包体、公开仓库或前端日志中。
速率控制请设置合理的并发、重试、超时、队列和预算上限,避免失控消耗。
内容审核对公开产品建议增加输入输出审核、敏感词、用户举报和封禁机制。
记录追踪保留必要日志以定位滥用、盗刷、争议和终端用户投诉。
05违规处理
平台可根据风险程度采取提醒、限制模型、限制分组、暂停 Key、冻结账户、拒绝继续服务、保留证据或配合监管处理等措施。
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支持的国家和地区
商业 API 访问和 CCG AI 服务目前支持下列国家和地区。
最后更新2026-05-19版本2026.05.19适用于网站、账户中心与 API 服务
01支持的国家和地区
商业 API 访问和 CCG AI 服务。
在法律允许的范围内,CCG AI 保留不同于本支持区域政策中列出的国家以外的其大部分直接或间接所有权归属于国家的实体提供其产品或服务的权利。
02API
我们目前提供商业 API 访问的国家、地区和领土:
阿尔巴尼亚、阿尔及利亚、安道尔、安哥拉、安提瓜和巴布达、阿根廷、亚美尼亚、澳大利亚、奥地利、阿塞拜疆、巴哈马、巴林、孟加拉国、巴巴多斯、比利时、伯利兹、贝宁、不丹、玻利维亚、波斯尼亚和黑塞哥维那、博茨瓦纳、巴西、文莱、保加利亚、布基纳法索、布隆迪、佛得角、柬埔寨、喀麦隆、加拿大、乍得、智利、哥伦比亚、科摩罗、刚果(布拉柴维尔)、哥斯达黎加、科特迪瓦、克罗地亚、塞浦路斯、捷克、丹麦、吉布提、多米尼克、多米尼加共和国、厄瓜多尔、埃及、萨尔瓦多、赤道几内亚、爱沙尼亚、斯威士兰、斐济、芬兰、法国、加蓬、冈比亚、格鲁吉亚、德国、加纳、希腊、格林纳达、危地马拉、几内亚、几内亚比绍、圭亚那、海地、洪都拉斯、匈牙利、冰岛、印度、印度尼西亚、伊拉克、爱尔兰、以色列、意大利、牙买加、日本、约旦、哈萨克斯坦、肯尼亚、基里巴斯、科威特、吉尔吉斯斯坦、老挝、拉脱维亚、黎巴嫩、莱索托、利比里亚、列支敦士登、立陶宛、卢森堡、马达加斯加、马拉维、马来西亚、马尔代夫、马耳他、马绍尔群岛、毛里塔尼亚、毛里求斯、墨西哥、密克罗尼西亚、摩尔多瓦、摩纳哥、蒙古、黑山、摩洛哥、莫桑比克、纳米比亚、瑙鲁、尼泊尔、荷兰、新西兰、尼日尔、尼日利亚、北马其顿、挪威、阿曼、巴基斯坦、帕劳、巴勒斯坦、巴拿马、巴布亚新几内亚、巴拉圭、秘鲁、菲律宾、波兰、葡萄牙、卡塔尔、罗马尼亚、卢旺达、圣基茨和尼维斯、圣卢西亚、圣文森特和格林纳丁斯、萨摩亚、圣马力诺、圣多美和普林西比、沙特阿拉伯、塞内加尔、塞尔维亚、塞舌尔、塞拉利昂、新加坡、斯洛伐克、斯洛文尼亚、所罗门群岛、南非、韩国、西班牙、斯里兰卡、苏里南、瑞典、瑞士、中国台湾、塔吉克斯坦、坦桑尼亚、泰国、东帝汶、多哥、汤加、特立尼达和多巴哥、突尼斯、土耳其、土库曼斯坦、图瓦卢、乌干达、乌克兰(除克里米亚、顿涅茨克、赫尔松、卢甘斯克和扎波罗热地区外)、阿拉伯联合酋长国、英国、美利坚合众国、乌拉圭、乌兹别克斯坦、瓦努阿图、梵蒂冈城、越南、赞比亚、津巴布韦
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服务特定条款
针对 API 中转、图片生成、文件上传、模型分组、测试功能和服务限制的补充规则。
最后更新2026-05-19版本2026.05.19适用于网站、账户中心与 API 服务
01API 中转服务
- 平台提供兼容 OpenAI、Anthropic、Gemini 等格式的接口适配和中转能力,但不同模型的参数、返回、工具调用、上下文和错误码可能存在差异。
- 用户应按照文档处理超时、限速、重试、失败兜底和幂等,避免无限重试造成重复扣费。
02图像生成与编辑
图像模型可能受提示词、参考图、尺寸、清晰度、上游模型版本和安全过滤影响。平台不保证生成结果完全符合提示词、商业可用、无瑕疵或与参考图完全一致。
- 不得生成侵犯他人肖像、商标、版权、隐私或人格权益的内容。
- 涉及商品、服装、花型、包装等商业开发时,用户应自行做版权、相似度和商用风险检查。
03文件、图片与临时缓存
用户上传的图片、文件、提示词和生成结果可能在处理、排队、下载、排障或缓存期间被平台系统临时保存。平台会按业务需要控制保存范围,但用户不应上传无权处理的敏感信息。
04模型分组与价格展示
不同账户可能拥有 default、vip、svip 或其他分组权限。模型广场只展示该账户可用分组下的模型和价格;实际扣费以调用时命中的模型、分组、通道和计费规则为准。
05测试功能与 Beta 功能
未正式上线或标记为测试的功能可能发生接口、价格、质量、可用性和数据结构变化。测试功能不适合作为关键生产链路的唯一依赖。
06服务等级与支持
平台会尽力处理故障、排队、上游异常、误扣和通道波动,但不承诺绝对不中断。用户应为生产业务设计降级、备用供应商、限额和告警。
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